研究内容：

水产智慧种业的研究核心为利用大数据和生物信息技术，对传统育种进行赋能。侧重于构建种质资源的数字化档案库，通过分析亲本与后代可观测的表型数据（如生长速度、体型、抗病表现），结合系谱信息建立高效的传统选育模型，以加速优良品种的筛选和培育过程。与此同时，智慧渔业的研究则聚焦于整个产业链的智能化管理，利用物联网传感器、水下机器人、计算机视觉和人工智能算法，实现对养殖环境（水质、水文）的实时监测与自动调控、对鱼类行为与健康的智能识别与预警、对投喂和捕捞的精准控制，并建立从池塘到餐桌的全程质量安全可追溯系统。两者相辅相成，智慧种业从源头提供经过数据优化筛选的优质苗种，而智慧渔业则通过精细化管控，将这些苗种的生产潜力发挥到极致，共同推动渔业的高质量发展。